视频特征提取

资 源 简 介

视频特征提取

详 情 说 明

视频特征提取是计算机视觉领域的基础技术，常用于监控分析、行为识别等场景。这段代码演示了如何从视频流中检测运动物体，其核心思路是通过帧间差分法捕捉动态区域。

运动检测通常采用背景差分算法，代码实现会先读取视频帧并将其转为灰度图像，然后通过高斯模糊消除噪声干扰。关键步骤是比较连续帧之间的差异，使用阈值处理将显著变化的区域标记为运动物体轮廓。最后用矩形框标注这些动态区域，实现实时可视化。

这种基础实现虽然简单，但包含了视频处理的典型流程：帧捕获→预处理→特征计算→结果呈现。掌握了这种基础方法后，可以进一步优化为更精确的光流法或基于深度学习的检测模型。在实际应用中还需要考虑光照变化、阴影干扰等复杂情况的处理。