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在用matlab实现setar预测模型时,关键步骤之一是确定分段数d和分段区间门限值。为了确定这些值,需要进行一系列的数据分析和实验。首先,可以采用时间序列分析的方法,根据历史数据的趋势和周期性,大致估算出d的取值范围。然后,可以运用统计学的知识,对历史数据进行分析,找出最优的分段区间门限值。此外,还可以通过模拟实验来验证所确定的d和门限值是否合理,并进行必要的调整。在整个过程中,需要注意数据的质量和可靠性,以确保最终的setar预测模型具有较高的准确性和预测能力。