图像复原算法

资 源 简 介

图像复原算法

详 情 说 明

图像复原是数字图像处理中的重要技术，主要用于修复因扫描或采集过程中产生的模糊、噪声等质量下降的图像。在MATLAB环境下实现图像复原算法，可以充分利用其强大的矩阵运算能力和丰富的图像处理工具箱。

该算法首先对扫描获得的退化图像进行分析，识别其中的模糊核和噪声特性。通过建立适当的退化模型，算法能够逆向推导出原始图像的近似解。与传统的维纳滤波或逆滤波不同，这种自定义算法在保持图像细节和抑制噪声之间取得了更好的平衡。

艾里斑作为光学系统中的典型衍射模式，被用于验证算法的有效性。当算法成功恢复出清晰的艾里斑图案时，说明其能够有效校正由衍射效应引起的图像模糊。这种验证方法特别适用于光学成像系统的图像复原评估。

算法实现中还考虑了计算效率的优化，使得即使是较大尺寸的图像也能在合理时间内完成处理。通过调节参数，用户可以针对不同类型的图像退化情况进行灵活调整。

在实际应用中，该复原算法展示了对扫描文档、显微图像等多种类型图像的适用性，为后续的图像分析和识别任务提供了更高质量的输入。