对比度拉伸

资 源 简 介

对比度拉伸

详 情 说 明

对比度拉伸是一种常用的影像处理技术，主要用于解决遥感或数字影像中地物反射率数值差异不明显的问题。当影像整体偏暗或偏亮时，地物之间的色彩差异难以区分，这会直接影响后续的信息提取和分析工作。

对比度拉伸的核心思想是通过数学方法调整像元的数值分布，主要有两种典型处理方式：第一种是扩大数值差异，即将较大的数值变得更大，较小的数值变得更小，从而增强影像的对比度。第二种是缩小不必要的数值范围，通过提高过小的数值和降低过大的数值，使得有效信息区间更加突出。

这种技术能够显著改善影像的视觉效果，使不同地物特征更容易被识别。在实际应用中，需要根据具体影像的特点选择合适的拉伸方法，以达到最佳的处理效果。对比度拉伸不仅适用于遥感影像，也广泛应用于医学影像、摄影后期处理等多个领域。