影像处理
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三维离散小波变换3D DWT工具箱与应用实例
该项目实现了完整的三维离散小波变换（3D DWT）及其逆变换（3D IDWT）算法。其核心功能在于对三维体数据、3D医学影像（如MRI、CT、PET等）或视频序列进行多尺度多分辨率分析。程序通过在行、列、切片三个维度上依次执行一维离散小波变换，将原始的三维信号分解为一个低频近似子带（LLL）和七个不同方向的高频细节子带（LHL, LLH, LHH, HLL, HLH, HHL, HHH）。此项目旨在为用户提供高度可定制的分解流程，支持多种常用小波基（如Haar, Daubechies, Symlets, -
基于OS-EM算法的图像迭代重建系统
本项目实现了一种高性能的OS-EM图像重建算法。该算法作为极大似然估计方法的重要演进，主要用于解决医学影像（如PET、SPECT和CT）及工业CT中的逆问题求解。算法的核心思路是通过将所有的投影切片数据划分为多个有序子集，并在每一个子步中利用单一子集的投影误差来更新当前估算的图像像素值。这种方法在数学上近似于全数据的梯度下降，但在实际操作中极大地缩短了达到收敛标准所需的时间成本。该项目详细实现了图像的正向投影匹配（Forward Projection）、投影数据的比值归一化、反向投影校正（Back Pro -
基于Radon变换与滤波反投影的CT图像重建系统
该项目旨に使用MATLAB实现CT成像的核心算法——滤波反投影（FBP）。程序首先利用内置的radon函数对原始二维图像进行多角度投影，模拟X射线穿过物体后的衰减数据采集过程，从而生成包含投影信息的正弦图（Sinogram）。其核心功能涵盖了两种主流的滤波实现方案：一种是基于频域的滤波方法，通过对每一行投影数据执行快速傅里埃变换（FFT），并在频域内应用R-L（Ram-Lak）、Shepp-Logan或Cosine等窗函数滤波器以补偿反投影引起的低频提升，最后通过傅里埃逆变换（IFFT）还原；另一种是基于
