伪影抑制
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基于OS-EM算法的图像迭代重建系统
本项目实现了一种高性能的OS-EM图像重建算法。该算法作为极大似然估计方法的重要演进，主要用于解决医学影像（如PET、SPECT和CT）及工业CT中的逆问题求解。算法的核心思路是通过将所有的投影切片数据划分为多个有序子集，并在每一个子步中利用单一子集的投影误差来更新当前估算的图像像素值。这种方法在数学上近似于全数据的梯度下降，但在实际操作中极大地缩短了达到收敛标准所需的时间成本。该项目详细实现了图像的正向投影匹配（Forward Projection）、投影数据的比值归一化、反向投影校正（Back Pro
