这是一个eemd程序

资 源 简 介

这是一个eemd程序

详 情 说 明

EEMD（集合经验模态分解）是一种改进的信号分解方法，它在传统EMD基础上引入了噪声辅助分析机制。该方法通过多次添加白噪声并进行EMD分解，最后对结果进行集合平均，有效克服了EMD的模态混叠问题。EEMD特别适用于处理非线性、非平稳信号，在生物医学、机械故障诊断等领域有广泛应用。其核心思想是利用噪声的均匀分布特性来平滑信号中的异常事件，使得分解出的IMF分量更具物理意义。算法实现时需要注意噪声幅度的选择和集成次数的确定，这两个参数会直接影响最终的分解效果。