毕设时的Tri-training算法matlab编程

资 源 简 介

毕设时的Tri-training算法matlab编程

详 情 说 明

Tri-training算法是一种高效的半监督学习算法，在毕业设计中结合小波去噪思想实现了一个功能完善的MATLAB工具箱。该系统采用模块化设计，主要包含以下几个核心分析模块：

层次分析法(AHP)模块：实现了完整的判断矩阵构建、一致性检验和权重计算流程，能够有效处理多准则决策问题。与Tri-training算法结合时，可以为不同分类器分配动态权重。

因子分析模块：包含主成分分析(PCA)和贝叶斯分析功能，支持特征降维和数据可视化。特别是在处理高维数据时，该模块能显著提升Tri-training算法的效率。

聚类分析模块：提供多种聚类算法选择，用于未标记数据的预处理，为Tri-training提供可靠的初始训练集划分方案。

系统特别采用了小波去噪技术对输入信号进行预处理，有效提升了在随机调制PPM信号等噪声环境下的分析精度。界面设计遵循MATLAB GUI最佳实践，将复杂的算法调用简化为直观的按钮操作和参数滑块控制。各分析模块之间数据流畅交互，支持中间结果的实时可视化呈现。