SVM神经网络的回归预测分析

资 源 简 介

SVM神经网络的回归预测分析---上证开盘指数预测

详 情 说 明

支持向量机（SVM）和神经网络（NN）在回归预测分析方面都有广泛的应用。在这篇文章中，我们将重点研究它们在上证开盘指数预测方面的应用。支持向量机是一种监督学习算法，它通过寻找一个最优的超平面来进行回归分析。神经网络则是一种模仿生物神经系统的算法，它可以通过一系列的节点和连接来进行信息处理和预测分析。我们将探讨这两种方法的优点和缺点，并比较它们在上证开盘指数预测中的表现。通过深入研究这些算法的原理和应用案例，我们可以更好地理解它们在金融市场分析中的作用，并为投资决策提供更准确的预测结果。