模糊聚类的图像分割 C-均值聚类 FCM

资 源 简 介

模糊聚类的图像分割 C-均值聚类 FCM

详 情 说 明

在图像分割领域，有两种常见的模糊聚类算法，分别是C-均值聚类和FCM。模糊聚类算法可以通过对图像进行聚类，将相似的像素点分为同一类别，从而实现图像的分割。C-均值聚类是一种经典的聚类算法，它通过计算每个像素点与聚类中心的距离来确定其所属的类别。而FCM是一种基于模糊理论的聚类算法，它考虑了像素点与每个聚类中心的隶属度，从而更加准确地进行图像分割。通过使用这两种模糊聚类算法，我们可以在图像分割任务中获得更好的效果。