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求根MUSIC算法是一种基于多项式求根的改进型MUSIC算法。该算法在8阵元均匀线阵的仿真场景下,针对2个入射信号源和高斯白噪声环境进行了优化。
算法核心思想是将传统MUSIC算法中的谱峰搜索过程转换为多项式求根问题。通过构造阵列流型矩阵的特征多项式,直接求解其根来估计信号方向,避免了传统方法中繁琐的谱峰搜索步骤。这种方法不仅提高了计算效率,还能获得更精确的波达方向估计结果。
在均匀线阵配置下,8个阵元提供了足够的空间采样点,能有效区分两个入射信号。算法首先计算接收信号协方差矩阵,然后进行特征分解分离信号子空间和噪声子空间。与传统MUSIC不同,求根版本利用噪声特征向量构建多项式,通过求取其最接近单位圆的根来直接确定信号方向。
高斯白噪声的假设使得算法能够专注于信号子空间的特征提取,而均匀阵列的几何特性则保证了方向估计的准确性。相比经典MUSIC算法,求根MUSIC避免了离散化搜索带来的量化误差,在低信噪比条件下仍能保持较好的估计性能。