用户合作频谱感知

资 源 简 介

用户合作频谱感知

详 情 说 明

协作频谱感知是认知无线电(CR)系统中的关键技术，它通过多个次级用户(SU)协同工作来提高对主用户(PU)信号检测的可靠性。传统的单一频谱感知容易受到阴影效应和多径衰落的影响，而协作方式能有效克服这些问题。

本文提出的协作频谱感知方案基于多数表决融合(CR majority fusion)算法。该算法的创新点在于：首先估计主用户存在的先验概率，然后计算各次级用户的漏检概率和虚警概率。这些本地决策通过Varshney规则进行融合，形成全局决策。

与单一检测相比，该方案显著降低了系统的漏检概率和虚警概率。仿真结果显示，其性能优于传统决策融合算法，特别是在低信噪比条件下表现更为突出。这种改进主要来自三个方面：1)多用户的空间分集增益；2)概率估计带来的决策优化；3)融合规则对错误决策的纠正能力。

该算法在实际部署时需要考虑通信开销和计算复杂度的平衡，适合对检测可靠性要求较高的CR应用场景。未来的优化方向可能包括动态权重分配和自适应融合策略等方面。