基于小波融合

资 源 简 介

基于小波融合

详 情 说 明

基于小波变换的图像融合技术通过分解和重构的方式实现多源信息的有效整合。在2级小波变换框架下，该算法针对不同频率分量采用差异化处理策略：低频系数代表图像的主体轮廓和背景信息，采用基于区域方差的加权融合方法，通过计算局部窗口内的方差值判断信息丰富度；高频系数对应细节特征和边缘信息，则直接比较对应像素点的系数绝对值，保留数值较大的特征点。这种分频处理的方式既能保持图像的整体结构稳定性，又能突出显著的细节特征，有效避免了传统平均法导致的图像模糊问题。通过逆变换重构后，融合图像在保留源图像关键信息的同时，视觉清晰度和目标辨识度得到显著提升。