matlab神经网络应用设计（第二版）源代码

资 源 简 介

matlab神经网络应用设计（第二版）源代码

详 情 说 明

Matlab神经网络应用设计（第二版）是一本专注于利用Matlab平台实现神经网络算法应用的实用指南。书中源代码展示了如何利用Matlab强大的计算能力实现各类神经网络模型，特别适合需要进行预测建模和动态系统分析的工程技术人员。

BP网络（反向传播网络）作为书中的重点内容，详细演示了这种经典前馈神经网络的实现过程。通过Matlab编程，可以方便地构建网络结构、设置训练参数并完成模型训练。源代码中还包含了数据预处理、网络性能评估等配套功能的实现方法。

NARX网络（非线性自回归外生输入网络）部分则展示了动态神经网络的应用。这类网络能够处理具有时间序列特性的数据，在系统辨识、时间序列预测等领域具有独特优势。书中的实现案例演示了如何利用Matlab处理动态网络的特殊结构。

对于需要将神经网络应用于实际问题的开发者来说，这些源代码不仅提供了可直接运行的示例，更重要的是展示了Matlab神经网络工具箱的高效使用方式。从数据准备到模型训练，再到结果分析的完整流程，都能在书中找到对应的实现方法。