多目标粒子群算法

资 源 简 介

多目标粒子群算法

详 情 说 明

多目标粒子群算法是一种基于群体智能的优化方法，能够同时处理多个相互冲突的目标函数。该算法通过模拟鸟群或鱼群的集体行为，在解空间中搜索最优解集。

在MATLAB实现中，算法主要包含以下几个关键部分： 主函数负责初始化粒子群、设置算法参数（如种群规模、迭代次数等） 粒子更新机制包括位置和速度的更新公式 目标函数模块可以灵活替换为用户自定义的函数

该实现已验证可用，用户可以通过修改目标函数部分来适配不同的优化问题。典型的应用场景包括工程设计优化、投资组合选择等需要权衡多个目标的决策问题。算法的优势在于能够快速收敛到Pareto前沿，并提供一组均衡解供决策者选择。

对于想要使用该算法的开发者，建议先理解基本单目标粒子群算法，再逐步扩展到多目标场景。修改目标函数时需要注意保持函数输入输出格式的一致性，以确保算法正常工作。