迭代重建art代码MATLAB

资 源 简 介

迭代重建art代码MATLAB

详 情 说 明

在医学成像领域中，迭代重建是一种常用的图像重建技术，尤其适用于有限角度或低剂量条件下的CT图像重建。MATLAB由于其强大的矩阵运算能力，成为实现这类算法的理想工具。

这篇文章介绍的代码实现了一个基础的迭代重建模型，采用128×128像素的头针模型作为重建目标。头针模型是指一个圆形区域中包含若干小圆点（类似针头）的测试图像，常用于验证重建算法的有效性。

该算法核心包含两个关键步骤：投影和反投影。投影过程模拟X射线穿过物体后的衰减情况，生成正弦图（sinogram）。反投影则是将测量到的投影数据反向映射回图像空间。通过多次迭代这两个步骤，逐步优化重建结果。

用户可以自由设置迭代次数来控制重建质量。通常来说，增加迭代次数能提高图像质量，但计算成本也会相应增加。值得注意，实际应用中还需要考虑噪声抑制、正则化等改进措施，但这里的代码提供了理解迭代重建基础原理的清晰框架。