语音的端点检测

资 源 简 介

语音的端点检测

详 情 说 明

语音端点检测是语音处理中的关键技术，用于准确识别语音信号的起始和终止位置。传统方法主要依赖短时能量和过零率两个特征参数的协同分析。

短时能量反映语音信号的幅度变化，通常浊音段能量较高，清音段和静音段能量较低。通过设定一个较高的能量门限值，可以有效区分浊音与背景噪声。

过零率则体现信号穿越零点的频率，清音段的过零率明显高于浊音段和静音段。配合设置较低的门限值，可以捕捉到清音等低能量但高频的语音成分。

双门限法的核心在于：先使用高能量门限定位浊音段，再通过低过零率门限向两端扩展检测清音段。这种分层判决机制既避免了纯能量检测丢失清音的问题，又防止了单独用过零率产生的误判。实际应用中还需加入最短时长约束等后处理逻辑，以消除突发噪声的干扰。

该方法的优势在于计算复杂度低，适合实时系统。对于环境噪声稳定的场景，通过参数调优可获得90%以上的检测准确率。改进方向可考虑加入谱熵等时频特征增强鲁棒性。