毕设使用的粒子追踪测速迭代松弛算法程序

资 源 简 介

毕设使用的粒子追踪测速迭代松弛算法程序

详 情 说 明

粒子追踪测速技术是一种通过分析连续图像中粒子运动来测量流速的重要方法。本文将介绍基于迭代松弛算法的粒子追踪测速系统，该系统在毕业设计中得到了完整实现。

系统采用分段非线性权重值的改进PSO（粒子群优化）算法，这种优化方法通过动态调整权重参数，在搜索精度和收敛速度之间取得了良好平衡。实验中使用自主编写的5种调制信号，可以模拟不同流速条件下的测试场景。

在图像处理方面，系统整合了经典的灰度共生矩阵纹理计算方法。这种方法通过统计图像中像素对的灰度值联合概率分布，能有效捕捉流速场的纹理特征。同时借鉴了小波去噪思想，在保留重要流动特征的同时有效抑制了测量噪声。

系统硬件部分基于STM32微控制器平台开发，包含了完整的MP3音频处理功能模块。这个设计体现了从底层硬件到上层算法的全栈实现思路，为粒子图像测速提供了一套完整的解决方案。

该毕业设计展示了如何将多种数字信号处理和图像分析技术有机结合，构建实用的流速测量系统。特别是迭代松弛算法的应用，通过逐步优化粒子匹配过程，显著提高了测速精度。