对原始Lena图像三种整数的取直方图均衡化

资 源 简 介

对原始Lena图像三种整数的取直方图均衡化

详 情 说 明

直方图均衡化是一种常用的图像增强技术，它通过重新分配像素值来扩展图像的动态范围。本文以经典的Lena图像为例，探讨三种不同取整函数在直方图均衡化中的应用效果。

首先我们需要理解基础概念。标准直方图均衡化通过累积分布函数(CDF)对像素值进行映射，而本文引入了三种特殊的取整映射函数：

线性函数保持原始均衡化的线性特性，但在取整时加入0.5的偏移量实现四舍五入 对数函数在映射时对累积概率施加对数变换，可以增强较暗区域的对比度 指数函数则采用指数变换，更倾向于突出图像中的较亮区域

实现过程需要依次完成以下步骤：载入原始Lena图像→计算原始直方图→计算累积分布→应用三种不同的映射函数→生成新的像素值→绘制结果对比图。

结果展示应包含六个关键部分：原始图像及三种处理后的图像对比，以及对应的四个直方图分布。从直方图对比中可以明显看出： 线性均衡化使直方图均匀分布 对数变换会压缩高亮度区域 指数变换则会拉伸高亮度区域

这三种方法各有特点：线性均衡适合通用场景，对数变换改善暗部细节，指数变换则适合需要突出亮部信息的图像。实际应用中可根据具体需求选择合适的映射函数。