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基于颜色统计量的图像检索是一种常见的图像处理技术。这种方法通过提取图像中的颜色特征统计量,如中位数、模式、最大值和最小值等,来表征图像的整体色彩分布特性。
中位数颜色代表了图像中处于中间位置的颜色值,能够反映图像的整体色调。模式颜色则是图像中出现频率最高的颜色,可以体现图像的主色调。最大值和最小值颜色分别表示图像中最亮和最暗的颜色,能够描述图像的动态范围。
将这些颜色统计量组合起来,可以构建图像的色彩特征向量。在图像检索时,通过比较这些特征向量的相似度,就能找到色彩分布相似的图像。这种方法计算简单,对于整体颜色分布相似的图像检索效果较好。
需要注意的是,这种基于全局颜色统计的方法对图像的局部变化不敏感,更适合于需要整体颜色匹配的应用场景。在实际应用中,可以结合其他特征如纹理或形状来提高检索的准确性。