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Gabor滤波器是一种在图像处理领域广泛使用的线性滤波器,特别适用于纹理分析和边缘检测任务。其核心思想是模拟人类视觉系统对方向和频率的敏感性。
这个Matlab实现的Gabor滤波器函数接受五个关键参数:sigma控制滤波器的尺度(标准差),theta决定滤波器方向,lambda指定正弦分量波长,psi是相位偏移,gamma表示空间纵横比。函数首先根据sigma和gamma计算出x和y方向的标准差,然后确定滤波器的大小范围。通过创建网格坐标系并旋转到指定方向theta,最终构建出Gabor核函数。
Gabor滤波器的响应由两部分组成:高斯包络确保滤波器在空间上的局部性,余弦调制赋予滤波器特定的频率选择特性。这种组合使Gabor滤波器能够有效地捕捉特定方向和频率的图像特征,在纹理分类、指纹识别等应用中表现优异。使用时需要注意不同参数组合会产生不同特性的滤波器,需要根据具体应用场景进行调整。