本站所有资源均为高质量资源,各种姿势下载。
经验模态分解(EMD)是一种常用的非线性信号处理方法,但在实际应用中容易产生端点效应问题。这个经过修改的EMD程序专门移除了原始Grill程序中的端点处理部分,为研究者提供了一个基础框架。
该程序的核心价值在于其可扩展性:使用者可以自行设计最适合当前信号的端点处理算法,然后将其集成到这个基础框架中。这种设计思路特别适合需要研究不同端点处理技术效果的场景,因为研究者可以清晰地对比加入不同端点处理算法后的分解结果差异。
在实际使用中,建议先运行这个基础版本观察原始信号的分解情况,然后逐步加入自定义的端点处理模块。通过对比处理前后的结果,可以直观评估新算法的效果。这个方法特别适合信号处理领域的研究人员用来验证和改进端点处理技术。