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信号分解
信号分解
matlab代码实现LMD算法
LMD算法
信号分解
分解层数
分解波形
运行
LMD算法,对信号进行LMD分解,分解的层数可由自己定,并且能得出分解波形,可运行
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Hilbert-huang变换
Hilbert_huang变换
EMD分解
matlab程序
信号分解
Hilbert-huang变换代码,主要实现HHT变换中EMD分解的matlab程序,已经通过实际调试,附运行效果bmp图,若参数稍加修改,可对不同信号进行多模态分解。
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小波包的带通滤波器设计
小波包
带通滤波器
设计程序
小波变换
信号分解
基于小波包的带通滤波器设计程序。给出了小波变换的快速算法和重构算法,讨论了应用小波变换进行信号带通滤波的方法,并通过正交小波包对信号的分解,把频率成分复杂的信号分解到各个频带上,根据需要提取指定频率的信号,然后用小波包重构算法对信号进行重构,实现对信号的提取。
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VMD分解
VMD分解
信号分解
约束变分问题
自适应
IMF分量
VMD方法将信号分解转化为约束变分问题,自适应地将信号分解为若干个IMF分量之和
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对信号进行小波分解
信号分解
小波分解
硬阈值方法
噪声去除
精度提高
对信号进行小波分解,用硬阈值方法去除噪声,进而提高精度
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matlab代码实现LMD算法
LMD算法
信号分解
分解层数
分解波形
LMD算法,对信号进行LMD分解,分解的层数可由自己定,并且能得出分解波形~
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mallat实现信号的分解与重构
mallat
信号分解
信号重构
mallat实现信号的分解与重构,可帮助深刻理解mallat的意义
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验模态分解(Empirical Mode Decomposition
验模态分解
信号分解
非线性
非平稳
经验模态分解
验模态分解(Empirical Mode Decomposition,简称EMD)是一种自适应信号分解方法,主要应用于非线性非平稳的信号。整体平均经验模态分解(Ensemble Empirical Mode Decomposition,简称EEMD)解决了EMD中出现的模态混合问题。
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利用CEEMD进行时间序列的分解
CEEMD
时间序列
信号分解
模态分量
数据分析
利用CEEMD进行时间序列的分解
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Matching Pursuit 算法
Matching Pursuit
Gabor原子
稀疏表示
信号分解
迭代优化
Matching Pursuit 算法
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