EMD Matlab 源代码 转自国立中央大学 创始人

资 源 简 介

EMD Matlab 源代码 转自国立中央大学 创始人

详 情 说 明

经验模态分解（Empirical Mode Decomposition, EMD）和希尔伯特-黄变换（Hilbert-Huang Transform, HHT）是处理非平稳非线性信号的经典方法。这套由国立中央大学算法推广中心提供的Matlab实现源码，完整还原了EMD的核心分解逻辑与HHT时频分析流程。

核心算法原理 EMD通过迭代筛分过程将复杂信号分解为若干本征模态函数（IMF），每个IMF需满足极值点与过零点数量相差不超过1，且上下包络均值为零。HHT则通过对IMF进行希尔伯特变换获得瞬时频率，突破传统傅里叶变换对平稳信号的限制。

实现要点 边界处理采用特征波延拓法抑制端点效应 筛分停止准则结合标准差与极值点数量双阈值 瞬时频率计算通过解析信号相位微分实现

该套件特别适合非平稳信号分析（如地震波、生理信号），其模块化设计允许研究者单独调用EMD分解或完整HHT分析链。需注意实际应用中需验证IMF的物理意义，避免过度分解导致的虚假分量问题。