基于非降采样的剪切波的图像融合算法代码

资 源 简 介

基于非降采样的剪切波的图像融合算法代码

详 情 说 明

非降采样剪切波变换(NSST)是一种先进的图像融合算法，它克服了传统小波变换在方向选择性上的局限性。这种算法通过结合非降采样策略和剪切波变换的优势，能够更有效地捕捉图像中的几何特征。

在技术实现上，NSST算法主要分为三个关键步骤：

首先进行多尺度分解。不同于传统小波变换的降采样操作，NSST采用非降采样金字塔结构对源图像进行分解，这样能够避免因采样操作导致的信息丢失，同时保持各尺度下图像的大小一致。

其次进行方向局部化。通过剪切滤波器组，在每个尺度上对图像进行多方向分解，这种独特的结构可以提供任意方向的选择性，特别适合捕捉图像中的边缘和纹理特征。

最后是融合规则设计。对分解得到的不同频率子带采用相应的融合策略，低频系数通常采用基于区域能量或清晰度的规则，而高频系数则采用基于局部对比度或梯度信息的规则。

NSST融合算法在医学图像、遥感图像和多聚焦图像融合等领域都有出色表现，其主要优势在于能够更好地保持源图像的边缘和纹理信息，同时减少伪影的产生。