剪切波变换
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剪切波变换，图像去噪
应用背景 剪切波变换，这是一个很好的本地化和优化稀疏有一个简单的数学构造与快速算法实现。这些优点使剪切波变换的一个有吸引力的候选人图像表示 关键技术 （一）对噪音图像进行分解。（b）获得不同子带和不同采用方向滤波方向剪切波系数。 -
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MATLAB Shearlet图像去噪工具箱：多尺度变换与性能验证
本工具箱实现完整的shearlet变换框架，支持多尺度多方向分解，开发基于阈值收缩的图像去噪算法，提供多种噪声模型。适用于图像处理与信号去噪研究。 -
MATLAB多尺度几何分析剪切波变换工具箱
该MATLAB项目实现了剪切波变换算法，支持二维图像的多尺度、多方向稀疏分解与重构，提供滤波器生成、正逆变换及可视化功能，适用于图像分析与处理研究。
