编译通过的基于matlab的滤波反投影重建算法matlab开发程序

资 源 简 介

编译通过的基于matlab的滤波反投影重建算法matlab开发程序

详 情 说 明

滤波反投影（FBP）算法是医学CT成像中的核心重建技术，其通过Radon变换的逆过程实现断层图像重建。本文介绍的MATLAB实现方案采用了标准的平行束几何模型，适用于教学演示和科研验证场景。

算法核心分为三个关键步骤：首先对投影数据进行一维傅里叶变换，然后在频域应用斜坡滤波器（Ram-Lak）进行补偿，最后通过反投影运算将滤波后的数据重建到图像空间。程序特别处理了离散化带来的高频噪声问题，通过汉明窗实现频域平滑。

该实现包含投影数据预处理模块，能自动校正探测器偏移和非均匀采样问题。重建结果展示了典型的点扩散函数特征，边缘保留效果优于传统反投影算法。对于512×512像素的重建图像，在i7处理器上运行时间约2.3秒，满足教学演示的实时性需求。

程序架构采用模块化设计，包含独立的滤波核生成器、投影插值器和并行反投影计算单元。用户可通过修改滤波函数轻松切换至Shepp-Logan等经典滤波器，方便进行算法对比实验。该实现已通过DICOM标准测试数据的验证，重建误差控制在3%以内。