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张正友标定法是计算机视觉领域中广泛使用的相机标定方法,它利用棋盘格图像来计算相机的内参和外参矩阵。该算法的核心思想是通过多张不同角度的棋盘格图像,提取角点坐标并建立约束关系,最终求解相机的畸变系数和投影矩阵。
在验证仿真程序中,通常会包含以下几个关键步骤:首先是棋盘格图像的采集与角点检测,程序能够自动识别棋盘格的角点位置;其次是计算单应性矩阵,建立世界坐标系与图像像素坐标系之间的映射关系;接着通过最小二乘法优化求解相机内参矩阵,包括焦距、主点坐标等参数;最后评估标定结果的精度,比如重投影误差分析。
这个Matlab程序的设计特点是可直接运行,用户只需准备符合要求的棋盘格图像即可完成标定过程。程序可能还包含可视化功能,例如显示角点检测效果或标定误差分布图,帮助用户直观理解标定质量。对于需要快速验证相机模型的研究者或工程师来说,这样的仿真工具能够节省大量开发时间。