一次Tri-training算法matlab代码

资 源 简 介

一次Tri-training算法matlab代码

详 情 说 明

Tri-training算法是一种高效的半监督学习框架，它通过三个分类器的协同训练逐步利用未标记数据提升模型性能。该算法在MATLAB实现时展现出良好的鲁棒性，尤其适合通信系统中复杂信号的分析场景。

在技术实现层面，这套代码整合了多项关键功能： 信号处理模块采用16QAM调制，通过FFT变换、循环前缀(CP)添加以及加窗处理优化OFDM系统性能 统计分析组件包含AHP层次分析法、因子分析和回归分析，可有效提取信号特征 聚类算法辅助实现信号模式的自动分类 互信息计算模块为系统性能评估提供量化指标

特别值得注意的是，最大似然(ML)估计法在该实现中表现出色，能精准估计通信信号的信噪比(SNR)。这套工具在光纤无线通信系统的传输性能研究中，既可分析物理层信号特性，又能通过机器学习方法提升信号识别准确率。各模块采用松耦合设计，用户可根据需要灵活调用特定功能组件。