MATLAB遥感图像融合信息熵分析系统

资 源 简 介

基于MATLAB开发的遥感图像融合信息熵评估工具，支持IHS变换和PCA变换两种融合方法。系统可计算原始TM多光谱图像、SPOT全色图像及融合后图像的信息熵，定量评估融合效果。适用于遥感图像质量分析与算法优化。

详 情 说 明

遥感图像融合信息熵分析系统

项目介绍

本系统是一个基于MATLAB的遥感图像融合质量评估工具，主要用于对TM多光谱图像与SPOT全色图像进行融合处理，并通过信息熵计算定量分析融合效果。系统支持IHS变换和PCA变换两种经典图像融合方法，能够科学评估融合图像的信息量变化。

功能特性

• 双模式融合算法：支持IHS变换和PCA变换两种融合方法
• 信息熵计算：自动计算原始图像与融合后图像的信息熵值
• 可视化分析：生成融合前后信息熵对比分析图表
• 多格式支持：兼容TIFF、JPEG、PNG等MATLAB支持的图像格式
• 定量评估：通过信息熵变化直观展示融合效果优劣

使用方法

1. 准备TM多光谱图像和SPOT全色图像（需保持空间分辨率匹配）
2. 运行主程序，按提示选择融合方法（IHS或PCA）
3. 系统自动完成图像融合和信息熵计算
4. 查看输出的信息熵数值矩阵和对比分析图表
5. 根据信息熵变化评估融合效果（信息熵提升表示融合有效）

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• Image Processing Toolbox
• 至少4GB内存（建议8GB以上处理高分辨率图像）
• 支持常见图像格式的读写权限

文件说明

主程序文件整合了系统的核心功能流程，包括图像读取与预处理、融合算法选择与执行、信息熵计算模型的实现、结果数据的矩阵化输出以及可视化图表的生成。该文件通过模块化设计将各功能环节有序衔接，确保用户通过简单交互即可完成完整的融合质量评估流程。