nsga 2 code

资 源 简 介

nsga 2 code

详 情 说 明

NSGA-II（非支配排序遗传算法 II）是一种经典的多目标优化算法，通过改进的遗传算法框架寻找问题的帕累托最优解集。其核心思想是通过非支配排序和拥挤度计算来维持种群多样性，避免传统遗传算法在多目标场景下收敛至单一解。

算法流程可分为四个关键阶段： 快速非支配排序：将种群个体分层，根据解之间的支配关系划分等级（Rank），第一层级为当前最优非支配前沿。 拥挤度计算：在同一非支配层级中，通过计算个体在目标空间的分布密度保留多样性，避免聚集。 精英保留策略：结合父代与子代种群共同排序筛选，确保优秀个体不被随机淘汰。 遗传操作：通过锦标赛选择、交叉和变异产生新一代种群。

NSGA-II的突出优势在于其平衡收敛性与分布性的能力，适用于工程设计、资源分配等需要权衡多个冲突目标的场景。后续改进版本常针对高维目标空间或计算效率进行优化。