马岳林数字预失真DPD仿真代码

资 源 简 介

马岳林数字预失真DPD仿真代码

详 情 说 明

数字预失真（DPD）是一种重要的射频功率放大器线性化技术，能够有效补偿功率放大器的非线性特性。马岳林的DPD仿真代码提供了从算法验证到硬件实现的完整解决方案，对工程实践具有重要参考价值。

该资源包含两个核心部分：MATLAB/Simulink仿真模型和FPGA实现方案。仿真部分采用经典的记忆多项式模型进行行为建模，通过间接学习架构实现预失真器参数提取。代码中的自适应算法模块展示了如何通过最小二乘法更新预失真系数。

FPGA实现部分重点解决了定点化处理和实时性约束等工程问题，包含主要处理模块的硬件描述：信号延迟对齐模块、多项式计算单元和系数更新逻辑。资源中还提供了详细的仿真程序说明文档，解释了关键参数设置和仿真流程，能帮助使用者快速理解DPD系统的工作机制。

对于无线通信系统开发者，这套代码的价值在于：既展示了DPD算法的数学原理实现，又提供了从仿真到硬件落地的完整设计链条，特别是在FPGA实现中考虑的时序优化策略，对实际项目开发具有直接指导意义。