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相位展开是光学测量和图像处理中的关键技术,主要用于解决周期性信号(如条纹反射或投影)中的相位模糊问题。空间相位展开算法通过分析相邻像素的相位关系,逐步重建绝对相位分布。
传统空间相位展开算法的核心思路是沿着图像的行或列方向逐点比较相位差,当检测到相位跳变(如超过π的突变)时,通过加减2π的整数倍进行校正,从而消除相位包裹效应。该过程无需复杂迭代,计算效率较高,适合无噪声干扰的理想条纹图。
在具体实现中,算法通常先选择一个可靠的起始点(如图像中心),以其相位值为基准,逐步向外扩展解算。对于条纹反射或投影数据,可直接调用算法处理原始相位图,输出连续的绝对相位场。Matlab环境因其矩阵运算优势,能高效实现这类逐像素操作。
需要注意的是,此类基础算法对噪声敏感,若实际数据存在干扰,需结合路径跟踪或全局优化方法改进。