基于MATLAB的图像显著区域检测系统：小波融合与频域分析技术

资 源 简 介

该项目利用MATLAB实现了基于小波变换的图像显著区域检测系统。通过多尺度小波分解和频域特征分析，计算小波系数能量分布并采用融合策略生成显著图，有效突出图像中的重要视觉元素。

详 情 说 明

基于小波融合与频域分析的图像显著区域检测系统

项目介绍

本项目实现了一种基于小波变换与频域分析的图像显著区域检测算法。系统通过对输入图像进行离散小波变换分解，在不同尺度下分析频域特征，计算小波系数能量分布，并采用多尺度融合策略生成视觉显著图。该系统能够有效突出图像中的重要视觉元素，为图像分割、目标检测等计算机视觉任务提供高质量的预处理支持。

功能特性

• 多尺度分析：利用离散小波变换实现图像的多尺度分解
• 频域特征提取：基于小波系数能量分布分析图像频域特性
• 自适应融合：采用多尺度融合算法生成高质量的显著图
• 格式兼容：支持jpg、png、bmp、tiff等常见图像格式
• 尺寸自适应：可处理任意尺寸的彩色或灰度图像
• 输出规范化：生成归一化到[0,1]范围的显著图矩阵

使用方法

1. 准备输入图像（支持彩色或灰度图像）
2. 运行主程序文件
3. 系统自动处理并生成显著图
4. 结果可保存为图像文件或直接返回数值矩阵

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• Image Processing Toolbox
• 支持小波分析的相关工具箱

文件说明

主程序文件实现了系统的核心处理流程，包括图像读取与预处理、小波变换多尺度分解、频域特征能量计算、多尺度显著图融合算法的执行，以及最终显著图的生成与输出功能。该文件整合了完整的显著区域检测 pipeline，为用户提供一站式解决方案。