MATLAB实现的基于分块LBP的微观图像特征分析系统

资 源 简 介

该系统使用MATLAB将图像分块处理，逐块计算局部二值模式(LBP)，提取精细纹理特征，适用于图像检索、纹理分类及图像增强等领域，提升微观细节分析精度。

详 情 说 明

基于分块LBP的微观图像特征分析系统

项目介绍

本项目实现了一个基于分块局部二值模式（LBP）的微观图像特征分析系统。系统将输入图像划分为若干局部块，对每个图像块计算LBP特征以提取微观纹理信息。通过分块处理方式，能够更细致地捕获图像不同区域的纹理细节，适用于图像检索、纹理分类和图像增强等多种应用场景。

功能特性

(1) 图像分块处理: 支持自定义分块参数（块大小、分块数量） (2) LBP特征提取: 对每个图像块计算局部二值模式特征 (3) 特征统计分析: 生成均匀模式统计直方图作为特征向量 (4) 可视化展示: 提供分块结果和LBP特征分布的可视化显示

使用方法

输入说明

• 图像输入: 支持单张或多张RGB或灰度图像（JPG、PNG、BMP格式）
• 参数设置: 用户可自定义分块大小和水平/垂直方向的分块数量

输出结果

• 分块后的图像块集合（矩阵或图像单元数组形式）
• 每个图像块的LBP特征向量（包含均匀模式统计直方图）
• 分块LBP特征的可视化结果（特征分布叠加显示）

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• Image Processing Toolbox
• 支持常见图像格式的读写操作

文件说明

主程序文件封装了系统的核心处理流程，实现了图像读取与预处理、分块参数配置与验证、分块操作执行、各图像块的LBP特征计算与统计、特征向量的整合输出，以及最终结果的可视化展示功能。该文件作为系统的主要入口，协调各项技术模块的协同工作。