CT图像重建

资 源 简 介

CT图像重建

详 情 说 明

CT图像重建是将投影数据转换为横断面图像的重要过程，其本质是解一组线性方程。虽然理论上存在多种重建算法，但实际临床应用主要集中几种高效可靠的方法。

直接反投影法作为最基础的重建技术，其原理是将所有投影数据沿原始路径反向投射回图像空间并累加。这种方法计算简单直观，但会产生明显的边缘伪影——表现为图像轮廓周围的模糊云晕。从数学角度看，这些伪影实际上是原始图像与特定点扩散函数的卷积结果。

为消除伪影，需要引入滤波修正环节。通过在频域对投影数据进行卷积运算（即应用滤波函数），可以补偿直接反投影导致的高频信息损失。常用的滤波函数包括Ram-Lak、Shepp-Logan等，它们在保留有效信号的同时抑制伪影成分。这种结合反投影和滤波的技术被称为滤波反投影法（FBP），已成为临床CT系统的标准重建方法。

现代迭代重建算法通过循环优化过程进一步提高了图像质量，但滤波反投影仍因其计算效率在实时成像中保持优势。理解这些基础原理对医学影像设备的开发和应用具有重要意义。