图像压缩

资 源 简 介

图像压缩

详 情 说 明

JPEG图像压缩是一种广泛使用的有损压缩技术，它通过离散余弦变换（DCT）、量化和熵编码等步骤，在保持较高视觉质量的同时显著减少图像文件大小。

DCT变换 DCT（离散余弦变换）将图像从空间域转换到频域，它将图像块分解为不同频率的分量。高频部分通常对应细节信息，而低频部分则对应平滑区域。DCT变换后，能量会集中在少数低频系数上，这为后续压缩提供了基础。

量化 量化是压缩的关键步骤，它通过一个预设的量化表对DCT系数进行取舍。高频系数通常会被更大幅度地压缩（甚至归零），因为人眼对高频细节的敏感度较低。量化表的设计直接影响压缩率和图像质量，较高的压缩率会导致更多的信息丢失。

编码 经过量化后的矩阵通常会包含大量零值，此时可以使用行程编码（RLE）配合霍夫曼编码或算术编码进一步压缩数据。Zig-Zag扫描则用于将二维DCT系数重新排列成一维序列，使得连续的零值更便于编码。

该方法可以用于学习图像压缩的基本原理，同时也能帮助理解JPEG标准的核心思想。