histogram features

资 源 简 介

histogram features

详 情 说 明

直方图特征提取是图像处理和统计分析中的重要技术，通过量化图像像素值的分布特性来描述图像内容。在MATLAB中，常用的直方图特征参数包括以下几类核心统计指标：

均值（Mean） 反映像素值的平均强度，体现图像的整体明暗程度。计算时对所有像素值加权求和后除以总像素数。

方差（Variance） 衡量像素值围绕均值的离散程度，方差越大表明图像对比度越高或噪声越显著。

偏度（Skewness） 描述直方图分布的不对称性。正偏度表示右侧尾部较长（高亮度像素居多），负偏度则相反。

峰度（Kurtosis） 表征分布曲线的陡峭程度。高峰度意味着更尖锐的峰值和更厚的尾部（极端像素值较多）。

能量（Energy） 直方图各bin值的平方和，反映像素分布的均匀性。能量越高，分布越集中。

熵（Entropy） 量化直方图的信息量或随机性。熵值高表示像素值分布分散，纹理复杂；熵值低则对应平滑区域。

这些特征可通过MATLAB内置函数（如`mean`、`var`、`skewness`、`kurtosis`）或自定义统计公式实现，常用于图像分类、纹理分析和质量评估等场景。