用MATLAB编写的孤立词的语音识别的程序

资 源 简 介

用MATLAB编写的孤立词的语音识别的程序

详 情 说 明

孤立词语音识别是语音处理领域的经典应用，通过MATLAB实现可以直观展示信号处理流程。系统主要包含特征提取和模式匹配两大核心模块。

Mel倒谱分析是该程序的核心特征提取方法。它模拟人耳对声音的非线性感知特性，通过Mel滤波器组将频谱转换为更符合听觉特性的系数。处理流程首先对语音信号进行预加重、分帧和加窗处理，然后计算每帧信号的FFT频谱，接着通过三角滤波器组计算Mel频谱，最后进行离散余弦变换得到Mel频率倒谱系数。

在模式匹配阶段，程序采用模板匹配的方法实现识别。对每个孤立词训练样本提取MFCC特征后，通过动态时间规整或隐马尔可夫模型建立参考模板库。识别时计算输入语音特征与各模板的距离度量，选择距离最小的模板对应词作为识别结果。

该系统虽然针对孤立词设计，但包含了语音识别的基本技术路线：前端信号处理、特征提取和模式分类。通过调整Mel滤波器数量、倒谱系数阶数等参数，可以平衡识别率和计算复杂度。该实现方案不仅适用于简单的命令词识别，其技术路线也可扩展至更复杂的语音识别应用场景。