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MIMO(多输入多输出)系统利用多天线技术提高通信质量与容量,而信道检测算法对系统性能至关重要。在2×2天线阵列的瑞利信道场景下,接收端需采用特定算法从混合信号中恢复原始数据,常用的检测方法包括迫零检测(ZF)、最大比值合并(MRC)和最小均方误差准则(MMSE)。
迫零检测(ZF)通过直接求逆信道矩阵消除干扰,计算简单但会放大噪声,导致误码率(BER)在高信噪比时仍较高。最大比值合并(MRC)优化信噪比,适合无干扰场景,但在多天线系统中因忽略干扰而性能受限。最小均方误差(MMSE)则同时考虑噪声和干扰,通过折中处理达到更优的BER表现,尤其在低信噪比区域显著优于ZF。
理论分析与仿真对比显示,MMSE在大多数信噪比范围内误码率最低,而ZF和MRC各有适用场景。例如,MRC在干扰较弱的点对点通信中表现良好,ZF则因计算量小适合实时性要求高的场景。实际选择需权衡计算复杂度与性能需求。