LBP纹理提取源码

资 源 简 介

LBP纹理提取源码

详 情 说 明

LBP（Local Binary Pattern）是一种用于纹理提取的经典算法，在图像处理和计算机视觉领域广泛应用。其核心思想是通过比较像素点与其邻域像素的灰度值，生成局部二值模式来描述纹理特征。

LBP算法的工作流程可分为三步：首先对每个像素点，以它为中心与周围8个邻域像素比较灰度值，大于中心像素则标记为1，否则为0；然后将这些二值结果按固定顺序（如顺时针）排列成8位二进制数；最后将该二进制数转换为十进制，作为该中心像素的LBP值。

源码实现时通常需要处理边界像素，可通过补零或镜像等方式扩展图像。计算完所有像素的LBP值后，可统计整幅图像的LBP直方图作为纹理特征。改进的LBP算法（如圆形邻域、旋转不变模式）会调整邻域采样点和距离。

LBP特征具有计算简单、灰度不变性等优点，常用于人脸识别、纹理分类等场景。实际应用中需注意图像分辨率、邻域半径等参数对特征判别力的影响。