人体行为识别matlab

资 源 简 介

人体行为识别matlab

详 情 说 明

人体行为识别是计算机视觉领域的重要研究方向，主要通过分析视频或图像序列来识别和分类人体动作。Matlab作为强大的科学计算工具，为实现这类算法提供了便利的环境。

经典的识别流程通常包括以下步骤：首先通过背景建模或光流法提取运动目标，然后对人体轮廓或关节点进行跟踪。特征提取阶段可能采用时空兴趣点、运动历史图像或三维姿态特征。最后使用分类器如SVM或深度学习模型进行行为分类。

Matlab的优势在于其丰富的图像处理工具箱和可视化功能，能快速验证算法效果。典型应用场景包括智能监控、人机交互和运动分析等。优化方向可关注实时性提升和多行为并发识别。