Laplacian Pyramid 和反锐化掩膜的改进法的图像增强

资 源 简 介

Laplacian Pyramid 和反锐化掩膜的改进法的图像增强

详 情 说 明

Laplacian金字塔与反锐化掩膜的改进法是一种结合多尺度分解和局部对比度增强的图像处理技术。其核心思想是利用金字塔分解提取不同频段的图像特征，再通过反锐化掩膜针对性增强细节层次。

技术原理 Laplacian金字塔构建：对原始图像进行高斯金字塔下采样，逐层计算残差（高频细节），形成多尺度细节层集合。 反锐化掩膜改进：在金字塔各层引入自适应权重因子，动态调整增强强度以避免传统反锐化导致的halo效应。 多尺度融合：将增强后的各层细节与基带图像重构，最终输出全局对比度与局部细节均衡的结果。

MATLAB实现要点 通过impyramid函数快速构建高斯金字塔 高频层处理需结合导向滤波优化边缘保留特性 权重设计可采用局部方差或梯度特征作为自适应参数

优势 相比单一反锐化掩膜，该方法能： 分离噪声增强与真实细节增强 保持不同尺度结构的自然过渡 避免过度增强导致的伪影问题

典型应用场景包括医学影像增强、低光照图像恢复等需要同时保持整体层次和微观细节的领域。