在Matlab上基于Hough变换开发的快速圆检测方法，可应用到虹膜图象的检测中，完成对虹膜内、外边缘的定位。...

资 源 简 介

在Matlab上基于Hough变换开发的快速圆检测方法，可应用到虹膜图象的检测中，完成对虹膜内、外边缘的定位。...

详 情 说 明

Hough变换是一种经典的图像处理技术，能够有效识别图像中的几何形状，比如直线和圆形。在虹膜识别系统中，准确检测虹膜的内外边缘是至关重要的步骤，因为这些边缘通常呈现为圆形或近似圆形结构。

基于Hough变换的圆检测方法在Matlab中的实现，可以高效地完成这一任务。该方法首先对输入的虹膜图像进行预处理，包括灰度化、高斯滤波去噪以及边缘检测（如Canny算子），以增强圆形边缘的对比度。随后，采用Hough变换对边缘像素进行参数空间投票，寻找可能的圆心和半径。

为了提高计算效率，该方法可能结合了优化的策略，例如梯度方向信息辅助投票机制，或者基于先验知识的参数空间范围约束。最终，通过选取投票数最高的候选圆，确定虹膜的内外边缘位置。

这种方法的优势在于其对噪声和局部遮挡具有一定的鲁棒性，能够较好地适应不同光照条件下的虹膜图像。此外，通过调整Hough变换的参数，可以灵活应对不同尺寸的虹膜边界检测需求。