小波去噪的数学算法源代码

资 源 简 介

小波去噪的数学算法源代码

详 情 说 明

小波去噪是一种基于小波变换的信号处理方法，通过分解信号在不同尺度上的分量，有效分离噪声与有用信息。其核心在于阈值处理——对高频小波系数进行收缩或置零，保留主要特征的同时抑制噪声干扰。

信噪比（SNR）的准确估计是去噪效果评估的关键，最大似然法（ML）通过统计模型优化参数估计，尤其适用于非平稳信号。对于Matlab初学者，建议从db小波系数的硬/软阈值处理入手，结合信噪比提升指标验证效果。

多重分形谱分析可揭示信号在不同尺度下的奇异特性，小波变换模极大值法（WTMM）是常用实现路径。通过计算Holder指数分布，能够量化信号的局部正则性，在故障检测等领域有广泛应用。

调频连续波（FMCW）雷达中，小波去噪能有效处理混叠回波。结合测距测角算法，可提升毫米波雷达在强噪声环境下的分辨率。混沌分析与分形维数计算则适用于非线性系统特征提取，如雷达成像中的杂波抑制。