经济调度由差分进化算法DE-TCR解决方案

资 源 简 介

经济调度由差分进化算法DE-TCR解决方案

详 情 说 明

差分进化算法（Differential Evolution, DE）是一种高效的全局优化算法，特别适用于解决复杂的经济调度问题。DE-TCR作为其改进版本，在解决电力系统经济调度这类具有非线性约束的优化问题时展现出独特优势。

该算法核心思想是通过实数编码的种群进化机制来实现优化。与传统遗传算法相比，差分进化采用独特的变异策略：随机选择种群中三个不同个体，通过向量差分运算生成变异个体。这种机制既保持了种群多样性，又能快速逼近最优解区域。

在经济调度问题中，DE-TCR算法主要处理两个关键目标：燃料成本最小化和排放污染控制。算法通过变异、交叉和选择三个基本操作实现迭代优化，其中TCR（Time-Controlled Randomness）机制动态调整参数，有效平衡了全局探索和局部开发能力。

MATLAB实现时通常会构建包含负荷平衡约束、发电机出力限制等条件的数学模型。算法通过实数向量直接表示发电机组出力方案，利用罚函数法处理约束条件，最终输出满足系统需求的经济最优调度方案。

相比传统优化方法，DE-TCR在处理非凸、非线性问题时具有明显优势，其并行搜索特性能够有效避免陷入局部最优，同时较少的控制参数也降低了算法调优难度。这些特点使其在电力系统经济调度领域获得了广泛应用。