图像二值化开运算

资 源 简 介

图像二值化开运算

详 情 说 明

在车道线检测的预处理阶段，图像二值化与形态学开运算的结合使用能够显著提升检测效果。二值化将灰度图像转换为黑白图像，通过设定阈值分离车道线与背景，但可能残留噪声或断裂区域。此时引入开运算（先腐蚀后膨胀的组合操作），能有效消除细小噪点、平滑车道线边缘，同时保留原有形状特征。

对比实验显示，单独二值化的结果易受光照不均或路面污渍干扰，而叠加开运算后，车道线的连续性增强，背景噪声被抑制。Matlab仿真验证了这种组合策略的鲁棒性，尤其在复杂道路场景中，开运算能弥补二值化的局限性，为后续边缘检测或霍夫变换提供更干净的输入数据。这一流程的关键在于阈值选取和结构元素尺寸的平衡，需根据实际图像特性调整。