食醋板检测

资 源 简 介

食醋板检测

详 情 说 明

食醋板检测项目主要针对食品工业中的自动化检测需求，通过图像处理技术定位食醋板在图像中的精确位置。该流程采用经典计算机视觉方法，首先将原始彩色图像转换为灰度图像以简化后续处理。预处理阶段通过二值化操作生成黑白图像，突出目标区域与背景的对比度。

系统随后使用连接组件分析算法识别图像中的独立对象，并通过边缘过滤机制排除不符合几何特征的干扰区域。核心检测逻辑基于预设的食醋板形态特征（如长宽比、面积阈值等）筛选候选目标，最终从原始图像中提取出包含完整食醋板的感兴趣区域。这种方案无需复杂深度学习模型即可实现稳定检测，适合对实时性要求较高的产线环境。