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在矩阵分解的领域中,非负矩阵分解是一种新兴的算法。与传统的矩阵分解算法相比,非负矩阵分解不仅可以有效地处理大规模数据,而且还可以捕捉数据中的非负性质。这种算法已经在很多领域中得到了广泛的应用,如图像处理、语音识别、社交网络分析等。因此,编写一个非负矩阵分解的程序可以为这些应用提供更好的支持。