完整的基于压缩感知中DCT基的BP算法调试工具

资 源 简 介

完整的基于压缩感知中DCT基的BP算法调试工具

详 情 说 明

本调试工具集成了多种算法与仿真模块，主要面向计算机视觉与智能控制领域的研究需求。其核心由三部分组成：

压缩感知模块 基于DCT基和BP（基追踪）算法实现信号稀疏重构，通过调整感知矩阵的采样率可验证不同压缩比下的重建效果。工具内置可视化对比界面，支持峰值信噪比(PSNR)等指标自动计算。

数值计算与仿真套件 Euler法：用于常微分方程的数值求解，提供步长调节和误差分析功能 CORDIC算法：硬件友好的三角运算仿真模块，可模拟FPGA实现时的迭代精度损失 曲率计算：自研函数支持二/三维曲线的局部曲率分析，适用于特征点提取等场景

图像处理综合案例 包含车牌识别、缺陷检测等课设完整流程，集成以下技术栈： 传统CV方法：基于汽车图像的边缘检测+形态学处理 神经网络控制：PyTorch实现的分类/检测模型训练接口

工具特点在于算法层的深度耦合——例如将CORDIC优化的计算结果直接应用于BP算法的观测矩阵构建，同时提供MATLAB与Python的双平台数据交互接口。所有模块均附带参数调试日志和性能基准测试数据。